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今天分享的是：爱分析：2025大模型厂商全景报告

报告共计：70页

2025大模型厂商全景报告总结

爱分析发布的《2025大模型厂商全景报告》，系统梳理大模型市场的发展驱动力、核心细分赛道、厂商能力要求及典型案例，核心内容如下：

一、大模型市场发展核心驱动力

2024-2025年，大模型市场进入指数级增长阶段，受“四大新要素”共同驱动：

1. 技术与产品突破：多模态、Agent能力持续创新，一体机、推理加速平台、Agent开发管理平台等新型解决方案涌现，解决企业工程化落地与成本控制难题；

2. 政策战略牵引：2025年《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，标志AI从“鼓励探索”进入“国家战略落地”阶段，为产业化提供政策保障；

3. 市场认知成熟：B/C/G端对大模型价值认同显著提升，企业需求从“概念验证”转向“生产落地”，预算投入与战略优先级明显向AI倾斜；

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4. 商业模式升级：从早期“模型API租赁”向“软硬一体化解决方案”“按价值付费的Agent服务”演进，形成可持续的商业闭环，成为下一代计算范式。

二、核心细分赛道与厂商能力要求

报告重点聚焦五大核心市场，各赛道需求与厂商能力要求呈现差异化特征：

（一）对话式智能分析

市场定义：结合大语言模型与数据分析，以自然语言交互实现深度归因、异常洞察及自动化报告生成，赋能业务人员自助式决策。

企业核心需求：从“查数”升级为“洞见与报告”，要求平台支持诊断性/预测性分析，自动化生成含策略建议的专业报告，且结果需高准确率（≥90%）、可回溯。

厂商能力要求：采用“基础+推理”双模型协同架构，通过多Agent协同拆解复杂任务，依托企业级数据平台（如Spark分布式计算）处理百万至亿级数据，同时具备模型微调与强化学习能力以提升分析精度。

典型厂商：力维智联（Sentosa_DataAgent平台通过算子流提升分析成功率至80%-95%）、数势科技（SwiftAgent平台聚焦“归因洞察+报告生成”，探索按报告次数付费模式）。

（二）Agent开发管理平台

市场定义：企业级AI战略核心工具，提供低代码开发环境、工具生态与全生命周期管理，支持快速构建适配复杂业务的Agent应用。

企业核心需求：实现“全员赋能”，解决长尾场景效率问题，需配套落地咨询与定制开发服务，且Agent执行过程需白盒化、可观测，支持多Agent协同完成跨系统流程。

厂商能力要求：深度集成RAG、多模态存储等增强技术，提供无代码/全代码双模式开发环境，具备小参数模型（7B/13B）定制能力以平衡成本与性能，同时配备专业咨询与开发团队。

典型厂商：神州问学（Agent中台支持私有化部署，通过“技术调优+知识治理”实现银行审核场景97%准确率）、拓尔思（拓天链平台依托全栈AI能力，适配政府、金融等强合规场景）。

（三）领域大模型

市场定义：针对营销、IT运维、软件开发等跨行业通用职能优化，基于通用模型底座融入领域知识与工具调用能力，提升职能工作流效率。

企业核心需求：固化组织专业方法论（如营销流程、代码规范），深度嵌入现有工具链实现任务自动化，精准调用职能工具（无“幻觉指令”），产品形态需“开箱即用”。

厂商能力要求：具备领域Know-how积累（如营销方法论、行业最佳实践），可对小参数模型进行深度定制，构建标准化工具调用框架，支持灵活部署与按使用量计费模式。

典型厂商：明略科技（超图多模态大模型融合脑电、眼动数据，AdEff平台将广告测试周期压缩至15分钟，预测与真人测试一致性达R²=0.89）。

（四）一体机

市场定义：面向私有化部署的软硬一体化方案，集成算力硬件、模型软件、应用服务，提供“即插即用”的本地化AI能力。

企业核心需求：通过物理隔离保障数据主权与合规，要求“开箱即用”（到货至启动≤1周），成本结构清晰可控（CapEx预算模式），且具备工业级稳定性。

厂商能力要求：深度整合异构算力（GPU、国产芯片）与软件平台，拥有稳定供应链保障快速交付，将模型服务容器化封装，提供全生命周期运维与安全审计服务。

典型厂商：品高股份（品原AI一体机搭载国产D10芯片，支持边缘推理至数据中心集群场景，适配政务、轨道交通等国产化需求）。

（五）对话式AI

市场定义：整合ASR、TTS、RTC技术，提供亚秒级低延迟、高拟人度人机交互，应用于智能客服、虚拟人、智能硬件等场景。

企业核心需求：交互延迟≤1秒（亚秒级最优），支持动态打断与多模态上下文理解（声纹识别、视觉输入），无缝兼容现有LLM资产，适配硬件低功耗环境。

厂商能力要求：具备实时互动技术积累（如音频传输优化、低延迟编解码），支持多模型与多模态组件灵活适配，提供芯片级软硬优化，TTS需达到情感拟人与声纹克隆级别。

典型厂商：声网（对话式AI引擎延迟中位数650毫秒，支持智能打断与多模态感知，兼容全球主流LLM与TTS供应商）。

三、市场格局与厂商生态

当前大模型厂商呈现“全栈式”与“垂直领域”两类竞争路径：全栈厂商（如百度智能云、华为云）覆盖从算力、模型到应用的全链条；垂直厂商（如明略科技、数势科技）聚焦单一赛道，依托领域Know-how构建壁垒。市场生态已形成“模型层-中间层-应用层”三层架构，中间层（Agent开发管理平台、LLMOps工具）成为连接模型与场景的核心枢纽，而一体机、推理加速平台等基础设施则为企业落地提供关键支撑，推动大模型从技术创新走向规模化产业价值释放。

以下为报告节选内容

发布于：广东省

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